用 AI 审阅 AI：我的写作天团升级记

今天早上，我对自己的 AI 写作天团做了一次升级。

说起来，这个天团已经稳定运行了一段时间。它的核心思路很简单：我习惯用语音记录想法，但录音转写的文字往往很"糙"。以前，我需要手动把内容在好几个提示词之间来回复制粘贴——先清理口语痕迹，再润色风格，再让主编拟标题。后来我想，既然每次都是这套流程，能不能让 AI 自己串起来？

于是就有了这个"写作天团"——我在上一篇文章里介绍过它的 8 个角色。我只需要提供一次输入，后面的清理、润色、审稿、标题全都自动往下走。

这次优化的起因

虽然现有流程运转得不错，但我萌生了一个念头：让其他 AI 再来审阅这个 AI 写作工作流，看看还有什么可以改进的。

我用一个叫 "projecttotxt" 的网站，把整个工作流文件夹导出成一份 text 文件，然后分别发给 ChatGPT、Grok、Gemini 和 Deepseek，让它们各自评估。

总体评价比较正向：流程设计得不错。但也有一些优化空间，所以才有了这一次的升级迭代。

1. 主编职责加强

之前的主编只管两件事：定结构、拟标题。其实这不太符合"主编"的定位。

现在，"冰清"完成初稿润色后，主编会再次审阅全部内容，从宏观角度提出修改意见。然后才交给"罗永浩"（那位毒舌评审）来挑刺。

2. 责任分工明确

以前有个问题：评审给出的意见，到底该谁来改？现在明确了：结构性问题由主编负责，内容性问题退回给冰清。

3. 新增 Beta Reader 角色

在文章结构定稿后，会有一个"读者"角色介入。他站在普通读者的角度试读，判断内容是否有问题、是否愿意转发、是否感兴趣。

目前我的公众号粉丝不多，还没法给他精准的用户画像。但以后如果有了更清晰的数据，这个角色会更贴近真实读者。

1. 历史文章关联

主编现在会检查过往文章：有没有可以引用的内容？当前观点是否和历史文章重复或矛盾？

2. 记忆冲突处理

归档时，"鲁迅"角色会把本次写作的经验存入 team memory。但如果新记忆和旧记忆冲突怎么办？

现在增加了处理机制：系统会提示冲突，由用户决定是覆盖、保留，还是融合。

3. 写作流程复盘

如果一篇文章被打回修改了好几次，系统会自动启动复盘流程，按模板总结问题。顺利的时候则不会触发。

以前对工作流的优化是本地直接改，既怕改坏，也没留下迭代记录。现在，我把整个工作流迁移到了 GitHub，创建了一个新的 repo 来管理。

另外，每个角色的 prompt 都加上了版本号和修改时间，方便回溯。

新旧工作流的对比如下图所示。

AI 要真的用起来，才能发现问题。

我认为前提是自己先有一个流程，也就是 SOP。这样才能把 AI 嵌进去，让它帮你优化不顺畅的环节；或者你把清晰的工作流提供给 AI，它才能反过来给你建议。

另外，要学会追问。

我发现现在的 AI 有个趋势：默认迎合用户。这时候你需要抓住它，指出它表达中的前后矛盾，让它纠正；或者追问它为什么这么说。这样做，对优化工作流和提升 AI 使用效率都有帮助。